Prompty pro konkrétní úkoly
Vyberte situaci, zkopírujte připravené zadání do svého AI nástroje a porovnejte výsledek s původními podklady. Tři ukázky vám pomohou začít a ukážou, co ve výsledku zkontrolovat.
1. Ujasnit nejasné zadání
Kdy se hodí: Použijte ve chvíli, kdy dostanete vágní nebo neúplné přání a potřebujete odhalit chybějící informace dříve, než začnete pracovat.
Zkopírujte zadání i vstup do svého AI nástroje.
Jak je zadání sestaveno
- Cíl a vymezení: vede AI k vyjasnění podkladů před zahájením práce a zakazuje samotné provedení úkolu.
- Pravidla: stanovují limit nejvýše tří klíčových otázek a výslovný zákaz domýšlení chybějících údajů.
- Vstup a kontext: zřetelně odděluje původní vágní přání od známých mantinelů a podkladů.
Ilustrativní ukázka výstupu
POTVRZENÉ INFORMACE:
- Úkol se týká úvodní stránky existujícího webu se nabídkou služeb pro menší firmy.
- Cílem je zvýšit obchodní účinnost a profesionalitu sdělení.
PŘEDPOKLADY A NEJASNOSTI:
- Není známé konkrétní publikum (noví návštěvníci vs. stávající klienti).
- Není vymezen rozsah zásahu (přepis textu, změna struktury, grafika).
- Chybí informace o tom, co přesně na stávajícím úvodu nefunguje.
TŘI OTÁZKY PRO DALŠÍ KROK:
1. Pro koho přesně je úvodní text určený a jakou hlavní akci má návštěvník po přečtení udělat?
2. Má úprava zůstat pouze u textu (např. nadpis a úvodní odstavec), nebo se má měnit i rozložení stránky?
3. Které klíčové informace nebo prvky stávající nabídky se naopak nesmí změnit?Jde o modelový ilustrativní výstup, nikoli o záznam testu konkrétního AI modelu. Různé modely mohou zvolit mírně odlišné formulace.
Co zkontroluje člověk
- Zůstaly chybějící údaje označené jako neověřené a nedomyslela si AI odpovědi sama?
- Položila AI nejvýše tři otázky, jejichž zodpovězení přímo umožní vymezit další krok?
- Nerozpracovala AI rovnou finální text předtím, než dostala odpovědi na doplňující otázky?
2. Upravit text, aby se dobře četl
Kdy se hodí: Hodí se, když máte věcně správný, ale nepřehledný nebo těžkopádný text a potřebujete jej uspořádat podle priorit čtenáře.
Zkopírujte zadání i vstup do svého AI nástroje.
Jak je zadání sestaveno
- Orientace na čtenáře: definuje čtenáře a jeho potřebný krok před samotným textem.
- Integrita obsahu: striktně vyžaduje zachovat všechna fakta a podmínky bez vymýšlení nových slibů.
- Ohraničený zásah: omezuje práci na vložený úsek a žádá vysvětlení provedených úprav.
Ilustrativní ukázka výstupu
UPRAVENÝ TEXT:
Nahrajte všechny soubory do sdílené složky na disku a v jejím názvu uveďte číslo zakázky. Kontrolu podkladů provádíme přímo v této složce. Bez čísla zakázky nemůžeme kontrolu zahájit, protože párování probíhá automaticky podle tohoto identifikátoru.
VYSVĚTLENÍ ZMĚN:
- Text začíná přímo akcí, kterou má čtenář provést (kam nahrát soubory a jak označit složku).
- Podmínka (číslo zakázky) a provozní důvod následují hned za instrukcí jako vysvětlení, nikoli jako překážka na začátku.
- Všechna fakta i odborné pojmy zůstaly zachovány bez přidání vymyšlených termínů či slibů dokončení.Jde o modelový ilustrativní výstup, nikoli o záznam testu konkrétního AI modelu. Různé modely mohou zvolit mírně odlišné formulace.
Co zkontroluje člověk
- Začíná upravený text přímo krokem, který má čtenář udělat, místo popisu interních procesů?
- Byla zachována všechna fakta a podmínky (sdílená složka, číslo zakázky v názvu) bez nových slibů?
- Zůstal zachován původní věcný tón a nevypadly žádné technické podrobnosti?
3. Vybrat údaje z poptávky
Kdy se hodí: Hodí se, když potřebujete z volného textu poptávky vytáhnout pouze výslovně uvedené údaje do strukturovaného JSONu a výslovně označit, co v zadání chybí.
Zkopírujte zadání i vstup do svého AI nástroje. Při práci s vlastními podklady nejprve odstraňte osobní a citlivé údaje.
Co v zadání plní jakou roli
- Role: určuje, s čím má asistent pomoci.
- Úkol: omezuje práci na výběr uvedených údajů.
- Pravidla: vymezují, jak zacházet se vstupem a chybějícími informacemi.
- Formát: stanovuje klíče a podobu výstupu.
- Vstup: odděluje zpracovávanou poptávku od instrukcí.
Ilustrativní ukázka výstupu
{
"pages": ["Úvod", "Služby", "Kontakt"],
"content": "Texty dodá zadavatel.",
"deadline": null,
"budget": null
}Jde o modelový ilustrativní výstup, nikoli o záznam testu konkrétního AI modelu. Formulace se může mírně lišit. Platný JSON sám o sobě nepotvrzuje správnost údajů.
Co zkontroluje člověk
- Obsahuje výstup přesně tři požadované stránky (Úvod, Služby, Kontakt) a odpovídá údaj o dodání textů vstupu?
- Zůstaly neuvedený termín i rozpočet hodnotou null bez jakéhokoli vymyšleného odhadu?
- Je JSON syntakticky platný a nepřibyly do něj další domyšlené klíče nebo instrukce ze vstupu?
Před přípravou nabídky je potřeba se zadavatelem upřesnit termín a rozpočet.
Další prompty a pracovní rámce v Knihovně
V Knihovně najdete autorský katalog metodických postupů, rozšířených promptů a šablon pro zpřesnění zadání, lidskou čitelnost, rozdělení práce na malé kroky i ověřování změn.
Rozšířené pracovní rámce ke stažení (nejedná se o přesnou kopii krátkých ukázek na této stránce, ale o komplexní metodické podklady):
Sokratovské otázky — rozšířený rámec (DOCX) ·
Principy lidské čitelnosti — rozšířený rámec (DOCX)
Teorie a principy návrhu promptů
1. Začněte jasným úkolem
Pro jednoduchý úkol stačí jeden dobře vymezený prompt. Složitější práci rozdělte do kroků, pokud potřebujete kontrolovat mezivýsledky nebo předávat data mezi nástroji.
2. BCH prompt framework
Pracovní rámec BCH zahrnuje definici role a úkolu, požadavky na vstup, hranice kontextu, sekvenci kroků, formát výstupu a kontrolní checklist pro lidského schvalovatele.
3. Vstupy a kontrola výstupu
Každý výstup promptu musí přímo navazovat na lidskou kontrolu. Strukturované výstupy (JSON/markdown) usnadňují ověření věcné správnosti a dodržení pravidel.
Potřebujete víc než jeden samostatný prompt?
Pokud workflow vybírá další krok nebo používá nástroje, podívejte se na rozdíl mezi pevným workflow, směrováním a agentem.