BCH navrhuje prompt logiku jako součást celého workflow: co vstupuje dovnitř, jak funguje sekvence promptů, co vzniká na výstupu a jak se výsledek kontroluje.
Vývoj strukturovaných konfigurací promptů, definování omezení a vzorů formátování pro few-shot učení.
Samostatné prompty a triky v nich nejsou spolehlivé. Dosahování předvídatelných AI výstupů vyžaduje strukturované sekvence promptů, kde každý plní jednu roli, má jasný vstup, definovaná omezení a kontrolní body pro člověka.
Prompt logiku navrhujeme jako systémové konfigurační šablony. Náš framework definuje:
Pro snížení chyb a nekonzistentnosti musí prompty obsahovat čisté vstupy, jasná negativní omezení (co nedělat) a few-shot příklady ukazující požadovaný styl, myšlenkový postup a formát výstupu.
Každý výstup promptu musí přímo navazovat na lidskou kontrolu. Výstupy strukturujeme (např. do JSON nebo markdown tabulek) tak, aby odpovídaly kontrolním seznamům, což usnadňuje ověření věcné správnosti a stylu.
Prompt logiku nenasazujeme jako samostatné „AI asistenty“. Je vždy integrovaná do širšího workflow a podporuje konkrétní procesy:
Připravili jsme pro vás sadu univerzálních metodických nástrojů, které pomáhají strukturovat myšlenky, čistit zadání a bezpečněji spolupracovat s AI modely.
Sedm DOCX prompt rámců pro čitelnost, kaizen, PDSA, design thinking, sokratovské otázky, Feynmanovo zjednodušení a Cynefin klasifikaci problémů.